विस्तृत मार्गदर्शिका
ऑनबोर्डिंग रैंप उत्पादकता सिम्युलेटर: नए कर्मचारी की लागत वापस मिलने से पहले वास्तव में कितनी पड़ती है
उद्योग का कार्यकारी विश्लेषण
नया कर्मचारी वह अकेली खरीद है जिसमें अधिकतर कंपनियां पूरी कीमत तुरंत चुकाती हैं और उत्पाद किस्तों में आता है। पहले दिन वेतन, लाभ, उपकरण और डेस्क सब अपने अंतिम स्तर पर होते हैं, जबकि व्यक्ति आमतौर पर काम का केवल एक अंश कर पाता है। जो चुकाया जाता है और जो पैदा होता है, उसके बीच का यह अंतर ही सीखने की अवधि है, और कुशल पदों के लिए यह सामान्यतः कई महीने चलती है। अधिकतर भर्ती योजनाएं इसे अनदेखा करती हैं और मान लेती हैं कि नया व्यक्ति शुरू से ही अपने पूरे उत्पादन के बराबर है, इसीलिए तेजी से भर्ती करने वाली टीम अमीर महसूस करने से पहले एक साल तक गरीब महसूस कर सकती है।
समस्या की बनावट तीन घड़ियों के बीच दौड़ है। पहली सीखने की घड़ी है: उत्पादन एक छोटे आरंभ से पूरी उत्पादकता तक कितनी तेजी से चढ़ता है। दूसरी मेंटर की घड़ी है: सिखाने में लगा सहकर्मी का हर घंटा उसके अपने काम से लिया गया घंटा है, अक्सर आपके सबसे उत्पादक लोगों से। तीसरी जाने की घड़ी है: कुछ कर्मचारी जल्दी चले जाते हैं, और जब वे जाते हैं तो सीखने में किया निवेश गायब हो जाता है और पूरा चक्र फिर शुरू होता है। एक समूह अपने पहले साल में तभी लाभदायक होता है जब सीखने की अवधि पर्याप्त छोटी हो, मेंटरिंग पर्याप्त सस्ती हो और पर्याप्त लोग रुके रहें।
डोमिनो प्रभाव इसे दिखाई देने योग्य बनाता है। लंबी सीखने की अवधि साल भर की औसत उत्पादकता घटाती है। कम उत्पादकता का अर्थ है कि पूरे उत्पादन का हर महीना पाने में अधिक लागत लगती है, और मेंटर पर बोझ उसके साथ बढ़ता है क्योंकि सिखाना उतना ही चलता है जितनी सीखने की अवधि। फिर उत्पादक महीने की लागत उस महीने के मूल्य से ऊपर चली जाती है, और समूह का परिणाम नकारात्मक हो जाता है। हर चरण अगले को पोषित करता है, इसलिए पहले डिब्बे में हानिरहित दिखने वाली देरी अंतिम डिब्बे को लाल कर सकती है। चूंकि वक्र सीधी रेखा है, सीखने का एक अतिरिक्त महीना हर बार लगभग उतना ही महंगा पड़ता है।
हिमशैल उसे अलग करता है जो वित्त विभाग देखता है और जो कारोबार चुकाता है। जलरेखा के ऊपर वेतन और तैयारी है, जो बजट में दिखाई देते हैं। उसके नीचे चार लागतें हैं जिन्हें कभी कोई पंक्ति नहीं मिलती: कर्मचारियों के सीखते समय छूटा उत्पादन, दूसरे काम से लिया गया मेंटर का समय, कर्मचारियों के छोड़ने पर खोया उत्पादन और उनके बदले की भर्ती की लागत। कई टीमों के लिए छिपा हुआ हिस्सा दिखाई देने वाली तैयारी की लागत से बड़ा होता है। वह सीखने की अवधि खोजने के लिए सिम्युलेटर का उपयोग करें जिस पर आपका समूह अपनी लागत निकालना बंद कर देता है, फिर तय करें कि सीखने की अवधि छोटी करें, मेंटरिंग अधिक कुशलता से करें या एक बार में कम लोग रखें।
सूत्र और कार्यप्रणाली का खाका
यह मॉडल एक समूह के पहले बारह महीनों का औसत लेता है। उत्पादकता पूरे उत्पादन के 20% से शुरू होती है और सीखने की अवधि में सीधी रेखा में 100% तक चढ़ती है, फिर वहीं रहती है। औसत उत्पादकता उस वक्र के नीचे का क्षेत्रफल है जिसे बारह से भाग दिया गया है। मेंटर के घंटे केवल तभी तक चलते हैं जब तक कर्मचारी सीख रहा है, और उनकी कीमत कर्मचारी की घंटे की लागत पर 20% वरिष्ठता प्रीमियम के साथ आंकी जाती है। मान लिया जाता है कि जल्दी छोड़ने वाले औसतन अवधि के आधे समय के लिए जा चुके होते हैं, और उनमें से हर एक की जगह लेने में दो महीने का वेतन लगता है।
- औसत उत्पादकता
- P = [R × (0.2 + 1) / 2 + (12 − R)] / 12
- बारह महीनों में सीखने की रेखा के नीचे का क्षेत्रफल, जहां R सीखने की अवधि है। R = 12 पर औसत 60% है।
- प्रति कर्मचारी मेंटर की लागत
- M = मेंटर घंटे × (वेतन / 160 × 1.2) × R / 12
- हर महीने पढ़ाए गए घंटे, वरिष्ठ घंटे की दर पर आंके गए और साल भर पर औसत किए गए क्योंकि सीखने की अवधि खत्म होने पर सिखाना रुक जाता है।
- जाने वालों के बाद उत्पादन
- O = पूरा मूल्य × P × (1 − छोड़ने की दर × 0.5)
- छोड़ जाने वाले और औसतन अवधि के आधे समय के लिए गायब रहने वाले कर्मचारियों को ध्यान में रखकर प्रति माह पैदा हुआ मूल्य।
- बदलाव की लागत
- X = छोड़ने की दर × 2 × वेतन / 12
- जल्दी जाने वालों की सीटें भरने और भर्ती करने की अपेक्षित मासिक लागत।
- समूह का परिणाम
- शुद्ध = कर्मचारी × (O − वेतन − M − तैयारी − X)
- समूह का मासिक परिणाम, जहां तैयारी प्रति कर्मचारी 1,200 है जो साल भर में बांटी गई है।
- उत्पादक महीने की लागत
- E = (वेतन + M) / P
- समूह के सीखते समय पूरे उत्पादन वाले काम के हर महीने के लिए आप कितना चुकाते हैं।
क्रमिक संवेदनशीलता
सीखने की अवधि और पूरे उत्पादन का मूल्य सबसे अधिक संवेदनशील इनपुट हैं। सीखने का हर अतिरिक्त महीना औसत उत्पादकता के लगभग 3.3 अंक हटा देता है, जो सामान्य वेतनों पर बचाए गए मेंटर के समय से अधिक महंगा पड़ता है। जल्दी छोड़ना अगला है क्योंकि वह उत्पादन और बदलाव दोनों पर चोट करता है। वेतन और भर्ती की संख्या रैखिक हैं, इसलिए वे एक सीमा की तरह काम करते हैं: वे लाभ-हानि की बराबरी का बिंदु हिलाते हैं पर उसका आकार नहीं बदलते।
वास्तविक दुनिया के तीन केस अध्ययन
स्वयं-वित्तपोषित शुरुआती व्यवसाय
छोटी कंपनी अपना पहला कर्मचारी रखती है
तीन लोगों की एक एजेंसी स्पष्ट रूप से परिभाषित पद के लिए सामान्य वेतन पर एक जूनियर को रखती है। सीखने की अवधि छोटी है क्योंकि काम संकीर्ण है और संस्थापक सप्ताह में कुछ घंटे मेंटरिंग करता है। छोड़ना दुर्लभ है। इसे लोड करके देखें कि काम सरल होने पर एक अकेली भर्ती कितनी जल्दी लागत वसूल कर लेती है।
विस्तार करता मध्यम बाज़ार
तेजी से बढ़ती कंपनी बारह लोगों की लहर रखती है
एक बढ़ती कंपनी एक तिमाही में बारह लोगों को मध्यम-कीमत वाले पदों पर शुरू करती है। मेंटर अनुभवी हैं, सीखने की अवधि चार महीने है और लोगों का जाना कम है। पूर्ण आंकड़े बड़े हैं क्योंकि बहुत से लोग एक साथ सीखते हैं। इसे लोड करके देखें कि इस आकार पर सीखने का एक महीना दसियों हजार का पड़ता है।
ब्लैक स्वान संकट
विशेषज्ञों की ऐसी लहर जो कभी तैयार नहीं होती
एक कंपनी कम दस्तावेजों वाले जटिल उत्पाद में छह वरिष्ठ विशेषज्ञों को रखती है। सीखने की अवधि दस महीने तक खिंचती है, मेंटर अपने सप्ताह का एक चौथाई खो देते हैं और दस में से चार साल के भीतर चले जाते हैं। इसे लोड करके देखें कि निवेश दो बार कैसे गायब होता है, पहले धीमे उत्पादन में और फिर जाने वालों में।
उद्योग बेंचमार्क तालिका
| मापदंड | खतरे का क्षेत्र | उद्योग औसत | शीर्ष 10% श्रेष्ठ |
|---|---|---|---|
| पूरी उत्पादकता तक सीखने की अवधि (कुशल पद) | 8 महीने से अधिक | 3–6 महीने | 1–3 महीने |
| प्रति सीखते कर्मचारी मेंटर का समय | एक महीने के 25% से अधिक | 8–15% | 8% से कम |
| पहले साल में खोए कर्मचारी | 25% से ऊपर | 10–18% | 8% से नीचे |
| पहले साल की औसत उत्पादकता | 65% से नीचे | 75–85% | 90% से ऊपर |
| प्रति कर्मचारी तैयारी की लागत (उपकरण, लाइसेंस, प्रशिक्षण) | वार्षिक वेतन के 5% से अधिक | 2–3% | 2% से कम |
चर और नियंत्रक कारक
समूह में नए कर्मचारी
एक ही अवधि में काम शुरू करने वाले लोग। हर कोई एक जैसे सीखने के वक्र और लागत का अनुसरण करता है।
नियंत्रक कारक: छोटी, क्रमबद्ध लहरों में भर्ती करें ताकि मेंटरों पर बोझ न पड़े; मेंटरिंग क्षमता से बड़ा समूह हर सीखने की अवधि को लंबा खींच देता है।
प्रति कर्मचारी मासिक लागत
एक व्यक्ति के लिए वेतन, पेरोल कर, लाभ और उपकरण किराया, प्रति माह।
नियंत्रक कारक: प्रस्ताव पूरी उत्पादकता के आंकड़े पर नहीं, पहले साल के यथार्थवादी उत्पादन पर तय करें, और ऐसा प्रीमियम न दें जिसे सीखने की अवधि चुका न सके।
पूरी उत्पादकता पर मासिक मूल्य
पूरी तरह तैयार व्यक्ति प्रति माह जितना पैदा करता है, राजस्व, बिल योग्य काम या बचाई गई लागत के रूप में।
नियंत्रक कारक: नए कर्मचारियों को पहले सबसे अधिक मूल्य वाले काम पर लगाएं, ताकि आंशिक उत्पादन के शुरुआती महीने भी वास्तविक पैसा कमाएं।
सीखने की अवधि
कर्मचारी के पूरे उत्पादन तक पहुंचने में लगने वाले महीने। उत्पादकता पहले दिन लगभग 20% से सीधी रेखा में चढ़ती है।
नियंत्रक कारक: ठोस पहले कार्यों के साथ तीस, साठ, नब्बे दिन की योजना लिखें, क्योंकि स्पष्ट रास्ता किसी भी अतिरिक्त प्रशिक्षण दिवस से अधिक सीखने की अवधि छोटी करता है।
प्रति माह मेंटर का समय
सीखने के दौरान हर कर्मचारी के लिए सिखाने, समीक्षा करने और सवालों के जवाब देने में सहकर्मी जितने घंटे लगाता है।
नियंत्रक कारक: तदर्थ मदद की जगह निर्धारित सत्र और रिकॉर्ड की गई मार्गदर्शिकाएं रखें, ताकि मेंटर के घंटे एक बार लगें और कई बार काम आएं।
जल्दी नौकरी छोड़ने की दर
पहले साल के भीतर चले जाने वाले कर्मचारियों का हिस्सा, जो उन पर किया गया निवेश भी साथ ले जाते हैं।
नियंत्रक कारक: पहले नब्बे दिन ठीक करें: नौकरी का ईमानदार परिचय, एक नामित साथी और शुरुआती फीडबैक किसी बाद के प्रतिधारण बोनस से अधिक इस्तीफे घटाते हैं।
इस सिमुलेटर का उपयोग कैसे करें
- 1एक साथ शुरू होने वाले लोगों की संख्या और एक कर्मचारी की मासिक लागत दर्ज करें।
- 2पूरे उत्पादन का मूल्य और पद के लिए सीखने की अवधि का अपना ईमानदार अनुमान तय करें।
- 3साप्ताहिक मेंटर घंटे और पहले साल में खोए जाने की अपेक्षित कर्मचारियों का हिस्सा जोड़ें।
- 4पांचों डोमिनो पढ़ें और वह पहला चरण खोजें जो पीला या लाल हो जाता है।
- 5समानांतर ब्रह्मांड टैब में संरचित कार्यक्रम से तुलना करें और लिंक अपनी टीम के साथ साझा करें।
इन गलतियों से बचें
- पहले दिन से पूरा उत्पादन मान लेना। योजना केवल इसलिए लाभदायक दिखती है कि आंशिक उत्पादकता के शुरुआती महीने कभी गिने ही नहीं गए।
- मेंटर के समय को मुफ्त मानना। उसका भुगतान दो बार होता है, एक बार मेंटर के वेतन में और फिर उस काम में जो नहीं हो पाया।
- सभी पदों पर सीखने की अवधि का औसत लेना। सहायता में दो सप्ताह और इंजीनियरिंग में सात महीने की अवधि भ्रामक माध्य देती है, इसलिए हर पद का अलग मॉडल बनाएं।
- कार्यक्रम को परखते समय जल्दी जाने वालों की अनदेखी करना। सस्ती ऑनबोर्डिंग जो लोगों को भटकता छोड़ दे, तैयारी का पैसा बचा सकती है पर उत्पादन और बदलाव में कहीं अधिक खो देती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
सीखने की अवधि कितनी लंबी होनी चाहिए?
यह पद पर निर्भर करता है। सरल, अच्छी तरह दस्तावेजित कार्यों में हफ्तों में सीखा जा सकता है, जबकि जटिल तकनीकी या बिक्री पदों में अक्सर कई महीने लगते हैं। पहले अपनी कंपनी के समान पदों से अपनी तुलना करें।
मॉडल 20% उत्पादकता से क्यों शुरू होता है?
पहले दिन भी अधिकतर कर्मचारी काम का एक छोटा हिस्सा कर सकते हैं। 20% की शुरुआत एक मॉडलिंग मान्यता है; भारी पूर्व-आवश्यकताओं वाला पद कम से शुरू होगा, इसलिए नतीजे को एक मार्गदर्शक मानें।
क्या मेंटर का समय सच में एक लागत है?
हां। मेंटर के सिखाने में लगे घंटे उनके अपने काम से लिए जाते हैं, इसलिए लागत उनका अवसर-मूल्य है, जिसे यह मॉडल उनकी घंटे की लागत और वरिष्ठता प्रीमियम पर आंकता है।
क्या तेज भर्ती कभी फायदेमंद होती है?
हो सकती है, यदि पद सरल हों, मेंटरों के पास क्षमता हो और बाजार आगे बढ़ रहा हो। सिम्युलेटर गति की कीमत दिखाता है ताकि आप उसकी तुलना बाजार में जल्दी पहुंचने के मूल्य से कर सकें।
संरचित कार्यक्रम क्या बदलता है?
यह सीखने की अवधि 30% छोटी करता है, जल्दी छोड़ने वाले 30% घटाता है और आरंभ में मेंटर का थोड़ा प्रयास जोड़ता है। इसकी लागत एक बार की प्लेबुक और प्रति कर्मचारी थोड़ी रकम है, और 24 महीनों वाला टैब दिखाता है कि यह कब वसूल होता है।
यह कितना सटीक है?
यह ऊपर बताई गई मान्यताओं वाला एक शैक्षणिक योजना-मॉडल है, मानव संसाधन या वित्तीय सलाह नहीं। इनपुट की जगह अपने आंकड़े डालें और अपने वास्तविक पहले साल के नतीजों से तुलना करें।
यह घोषित मान्यताओं पर आधारित एक शैक्षिक योजना मॉडल है। यह वित्तीय, कर संबंधी या कानूनी सलाह नहीं है। इनपुट की जगह अपने आँकड़े डालें और महत्वपूर्ण निर्णयों की पुष्टि किसी योग्य पेशेवर से कराएँ।